一种适用于传染病并提供易可视化指导的预后动态模型——以英国 COVID-19 为例
种群与进化
2021-02-23 v2 应用统计
摘要
在不同疾病控制策略下对传染病传播过程进行合理预测，是决策者的重要参考依据。本文通过 Python 建立动态传播模型，实现了对疾病控制措施的综合调控。我们将政府干预分为三类，并引入三个参数作为疾病控制关键点的描述，即区域内增长率、区域间交流率和感染者检出率。我们的模拟预测，若无任何干预，英国 COVID-19 感染将在 73 天内失控；同时，群体免疫将从疫情中心开始获得。引入政府干预后，单一干预在疾病控制中有效但代价巨大，而联合干预更为高效，其中增加检测数量在 COVID-19 控制策略中至关重要。此外，我们基于实际情况中的感染人数计算了最有效疫苗接种策略的需求。我们的模型采用迭代算法编程，并通过元胞自动机可视化，若输入基本参数，可应用于其他地区类似流行病，并能够综合模拟传染病控制中多种因素的影响。
引用
@article{arxiv.2012.07190,
title = {A prognostic dynamic model applicable to infectious diseases providing easily visualized guides -- A case study of COVID-19 in the UK},
author = {Yuxuan Zhang and Chen Gong and Dawei Li and Zhi-Wei Wang and Shengda D Pu and Alex W Robertson and Hong Yu and John Parrington},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07190},
year = {2021}
}
备注
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