对印度-雅利安语内-外假设的 probabilistic 评估

本文使用一种新颖的数据驱动概率方法来探讨已有百年历史的印度-雅利安语内-外假设。我构建了一个贝叶斯分层混合成员模型，利用从古印度-雅利安语与现代印度-雅利安语言语变体间自动提取的大规模音变数据集来评估该假设的有效性。我采用不同的先验分布来建模音变，其中逻辑正态（logistic normal）分布除自然语言处理外鲜受语言学关注，尽管其具备诸多吸引人的特性。我发现存在成型的方言群，它们已在当代印度-雅利安语言中留下印记；并发现当使用逻辑正态先验时，方言成分在各语言间的分布大体兼容于类似内-外假设所提出的核心—边缘模式。