一种位置分配方法用于电动公交充电排程

电动公交 (BEB) 车队的稳健充电排程是成功采用不可或缺的组成部分。本文构建了一个考虑时空约束、路线排程、快慢充电以及电池动力学的 BEB 充电排程框架，建模为混合整数线性规划 (MILP)。该 MILP 基于已知的 Berth Allocation Problem (BAP) 的修改形式——位置分配问题 (PAP)。加入线性电池动力学模型以模拟公交车在站点的充电。为建模公交车在各自路线上的放电，假设每辆 BEB 在路线上有平均 kWh 的电量损失。该优化方案协调 BEB 充电，确保每辆车辆保持在指定的电量状态 (SOC) 以上。模型还最小化所用充电器总数，并优先选择慢充以维护电池健康。通过对乌州交通局 (UTA) 的路线进行采样，演示了模型的有效性，涵盖 \A 班车和 \N 访问充电站。该模型也与基于电量阈值的启发式算法（称为 Qin-Modify 方法）进行了比较。结果表明，慢充电站被更广泛地选中，充电和时空约束得到满足，同时考虑了电池动力学，最小化了充电器数量和能耗成本。