TU 合作博弈中公平性的参数化最坏情况方法
计算机科学与博弈论
2012-08-02 v1
摘要
我们提出了一族用于衡量 TU 合作博弈分配中公平性的参数化指标。其定义基于广义 Rényi 熵，与福利经济学中的 Cowell-Kuga 广义熵指数相关，旨在体现凸 TU 合作博弈中“无政府代价”（price of anarchy）概念的精神。由于计算这些指数通常是 NP 完全的，我们首先为一种用于近似计算最坏情况公平性的“反向贪心”（reverse greedy）算法提供了性能上界。该结果给出了关于两个（依赖于问题的）打包常数的通用加法误差保证。随后，我们将此结果特化到诱导子集博弈类。对于此类博弈，计算最坏情况公平性是 NP 完全的，且加法保证常数可以显式计算。我们将此结果与基于“偏置定向”（biased orientations）的另一种算法的性能进行了比较。
引用
@article{arxiv.1208.0283,
title = {A Parametric Worst-Case Approach to Fairness in TU-Cooperative Games},
author = {Cosmin Bonchis and Gabriel Istrate},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.0283},
year = {2012}
}