一种用于网络可靠性评估的非平衡细化分层采样器
统计方法学
2025-06-03 v1
摘要
我们研究了网络可靠性评估背景下的分层采样。我们提出了一种非平衡分层细化程序，该程序基于将网络组件划分为簇以及每个簇内失效组件的数量进行操作。每个细化分层的大小及其相关的条件失效概率（统称为失效特征）可以使用条件伯努利模型进行计算和估计。通过确定达到系统失效所需的最小组件失效数 ，然后仅考虑具有至少 个失效组件的分层，估计器得到了进一步改进。在假设网络性能函数为关联函数的情况下，我们提出了一种启发式但切实可行的最优样本量近似方法，适用于所有分层。通过两个网络可靠性问题，展示了所提出的非平衡细化分层采样器 (SSuR) 的有效性。
引用
@article{arxiv.2506.01044,
title = {A novel stratified sampler with unbalanced refinement for network reliability assessment},
author = {Jianpeng Chan and Iason Papaioannou and Daniel Straub},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.01044},
year = {2025}
}