场景基优化的网络韧性：整合脆弱性评估与流量
应用统计
2025-04-01 v1 概率论
摘要
基础设施网络日益暴露于自然灾害和设计缺陷，使得韧性评估至关重要。本文提出了一种基于情景的框架，通过结合局部措施和拓扑分析来评估网络脆弱性，评估每个节点的在干扰期间维持网络完整性的作用。该框架通过将结构属性与既定标准进行比较，识别优化机会。采用 Bureau of Public Roads (BPR) 函数建模流量，以提高干扰韧性。两阶段随机模型捕捉不确定性，确保在多样化情景下网络性能的稳健性。该方法在风险中立与风险厌恶策略之间进行权衡，强调加强关键节点以防止级联失效的重要性。该方法通过最小化未完成需求并在不确定性下优化整体性能来增强韧性。
引用
@article{arxiv.2503.23251,
title = {Scenario-Based Optimization of Network Resilience: Integrating Vulnerability Assessments and Traffic Flow},
author = {S. Saei and N. Tajik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.23251},
year = {2025}
}