基于图神经网络的高速公路桥梁系统地震可靠性分析代理模型

交通网络的快速可靠性评估可提升相关系统的 preparedness、风险缓解与响应管理流程。网络可靠性分析通常考虑网络级性能，并因计算成本而忽略更细致的节点级响应。本文提出一种基于图神经网络的桥梁网络快速地震可靠性评估方法，其中在概率地震场景下评估兴趣点与其他节点之间的节点级连通性。通过对加州交通系统的数值实验，我们证明了相比蒙特卡洛方法，所提方法具有准确性、计算效率与鲁棒性。