一种连接神经连接性与行为波动的新方法：行为回归连接性

背景：在实验过程中，行为表现会发生波动，但大多数功能连接性神经影像分析仅推导出单一的连接模式。这些常规连接性方法假设，由于任务的底层行为保持不变，连接模式也是恒定的。新方法：我们引入了一种新方法——行为回归连接性（BRC），以直接检查实验过程中的行为波动，并捕捉其与功能连接性变化的关系。该方法将加权相位滞后指数（WPLI）应用于带有加权函数的试验窗口。使用两个数据集，在两个时间窗口内将 BRC 结果与常规连接性结果进行比较：刺激出现前一秒用于识别预测关系，刺激出现后一秒用于捕捉任务依赖关系。结果：在两项任务中，我们重现了常规连接性分析的预期结果，并利用 BRC 分析扩展了我们对大脑-行为关系的理解，展示了与行为呈正负相关的特定受试者连接模式。与现有方法的比较：常规连接性分析假设行为与功能连接性之间存在一致关系，但 BRC 方法检查实验过程中的表现变异性，以理解动态连接性和瞬态行为。结论：BRC 方法检查随行为共变的连接性，以补充从常规连接性分析中获得的底层神经活动知识。在此框架内，BRC 可用于理解参与者内部和参与者之间的表现变异性。