脑连接、人口统计学与行为之间的正负模式关联：对 Smith 等人 2015 年研究的预注册重复实验
神经元与认知
2022-01-27 v1
摘要
在心理健康研究中，很难找到能够提供心理健康与幸福感（包括易患精神障碍的易感性）可靠指标的脑功能测量方法。近来，一类数据驱动的分析在应用于大型人群水平数据集时提供了此类可靠测量。在当前这项预注册重复研究中，我们表明先前使用静息态 MRI 功能连接以及健康成人的认知与行为被试测量所开发的典型相关分析（CCA）方法，在一个独立的发育数据集中同样能有效测量幸福感（一种“正负轴”）。我们的重复在三项预注册标准中的两项上取得成功，即一个主要 CCA 模式的权重在功能连接和被试测量中均表现出显著的正相关，并解释了显著的方差量。唯一未成功的标准是，与其他模式相比，主要 CCA 模式所解释的方差量级小于预测值，这一结果可能指示了主要模式的发育轨迹。该重复确立了连接与表型之间的一种典型神经关系，为具有明确临床应用的神经科学研究开辟了新途径。
引用
@article{arxiv.2201.10598,
title = {The positive-negative mode link between brain connectivity, demographics, and behavior: A pre-registered replication of Smith et al. 2015},
author = {Nikhil Goyal1 and Dustin Moraczewski and Peter A. Bandettini and Emily S. Finn and Adam G. Thomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10598},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication in Royal Society Open Science on 2021-12-21