一种基于方程的新型人体图像检测分类器
计算机视觉与模式识别
2013-07-23 v1
摘要
基于形状的分类是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。形状在物体识别中起着至关重要的作用。图像中的基本形状可能以不同的尺度、位置和方向出现。特别是在检测人体时，由于人体尺寸、形状、姿势和服装的巨大变化，任务变得更加具有挑战性。因此，在我们的工作中，我们基于头肩形状检测人体，因为这是人体最不变的部分。在此，我们首先开发了一个名为 Omega 方程的新颖方程，用于描述人体头肩形状，并基于该方程设计了一个专门用于检测场景中人体存在的分类器。该分类器通过分析从 Omega 方程获得的参数值的某些判别性特征来检测人体。所提出的方法已在各种形状数据集上进行了测试，充分考虑了人体头肩形状的复杂性。在所有实验中，所提出的方法均展示了令人满意的结果。
引用
@article{arxiv.1307.5591,
title = {A Novel Equation based Classifier for Detecting Human in Images},
author = {Subra Mukherjee and Karen Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5591},
year = {2013}
}
备注
published with international journal of Computer Applications (IJCA)