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背景种群存在不确定性时法医科学中特定来源识别问题注记

应用统计 2015-03-31 v1

摘要

法医科学证据解释的一个目标是对未知来源痕迹的来源进行推断。证据由以下三个要素组成:(a) 未知来源痕迹,(b) 来自特定来源的样本,以及 (c) 来自替代来源种群的一组样本。推断过程通常考虑两个命题。第一个命题通常称为控方假设,陈述给定的特定来源是未知来源痕迹的实际来源。第二个通常称为辩方假设,陈述未知来源痕迹的实际来源是来自相关替代来源种群的另一个来源。一种方法是计算贝叶斯因子(Bayes Factor)以在两个竞争假设间进行决策。该方法通常假设替代来源种群完全已知或对其参数使用点估计。与这种常见方法相反,我们提出了一种发展,将替代来源种群参数的不确定性以合理且连贯的方式纳入贝叶斯因子中。我们将通过一个充分研究的玻璃碎片样本集合,针对不同情况计算若干贝叶斯因子,来说明由此产生的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.1503.08234,
  title  = {A Note on the Specific Source Identification Problem in Forensic Science in the Presence of Uncertainty about the Background Population},
  author = {Danica M. Ommen and Christopher P. Saunders and Cedric Neumann},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.08234},
  year   = {2015}
}