函数型 GLM 中一种非参数图形显著性检验
统计方法学
2019-02-14 v1
摘要
提出了一种在函数型 GLM 中对协变量显著性进行非参数图形检验的新方法。我们的方法因其对结果的函数型图形解释而尤为有趣。因此，它不仅能判断感兴趣因子是否显著，还能找出导致潜在拒绝的函数型域。在函数型多向主效应 ANOVA 或函数型主效应 ANCOVA 模型中，它能找出哪些组不同（以及它们在何处不同）；在函数型析因 ANOVA 或函数型析因 ANCOVA 模型中，它能找出哪些水平组合（哪些交互作用）不同（以及它们在何处不同）。所描述的检验是 GLM 模型中全局包络检验的扩展。它应用 Freedman-Lane 算法对函数进行置换，从而近似达到期望的显著性水平。
引用
@article{arxiv.1902.04926,
title = {A nonparametric graphical tests of significance in functional GLM},
author = {Tomas Mrkvicka and Tomas Roskovec and Michael Rost},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.04926},
year = {2019}
}