基于数码相机图像的 3D 形状分析非参数方法 - I. 纪念 W.P. Dayawansa
统计方法学
2008-06-14 v1 计算机视觉与模式识别
统计理论
统计理论
摘要
本文首次提出了一种非参数方法，用于分析真实 3D 物体上标志点构型的形状，该方法基于普通相机拍摄的照片，从而使 3D 形状分析变得非常便捷。计算机视觉领域的一个基本结果（Faugeras, 1992; Hartley, Gupta 和 Chang, 1992）表明，一般而言，有限的 3D 点构型可以从一对相机图像中的对应构型中恢复，最多相差一个射影变换。因此，3D 构型的射影形状可以从其两个平面视图中恢复。鉴于固有的配准误差，3D 射影形状可以从包含该构型的场景照片样本中进行估计。在此，射影形状被视为射影形状流形上的点。利用流形上外在均值的大样本和非参数 bootstrap 方法，我们给出了基于 2D 相机图像的 3D 构型平均射影形状的置信区域和检验方法。
引用
@article{arxiv.0806.0899,
title = {A Nonparametric Approach to 3D Shape Analysis from Digital Camera Images - I. in Memory of W.P. Dayawansa},
author = {V. Patrangenaru and X. Liu and S. Sugathadasa},
journal= {arXiv preprint arXiv:0806.0899},
year = {2008}
}
备注
24 pages