基于 R\'enyi 伪距离的多分类逻辑回归模型的一种新稳健方法
统计方法学
2024-02-06 v1
摘要
本文提出了一种针对多分类逻辑回归模型（PLRM）的最大似然估计量（MLE）的稳健替代方案，即最小 R\'enyi 伪距离（RP）估计量族。所提出的最小 RP 估计量由一个调节参数 参数化，并在 时将 MLE 作为特例包含在内。研究表明，这些估计量以及一族基于 RP 的 Wald 型检验在存在误分类误差的情况下表现出更优越的性能。本文包含广泛的模拟研究和一个真实数据示例，以说明这些 proposed 统计量的稳健性。
引用
@article{arxiv.2402.02867,
title = {A new robust approach for the polytomous logistic regression model based on R\'enyi's pseudodistances},
author = {Elena Castilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.02867},
year = {2024}
}