一种识别水团的新方法：基于海洋学点测量时间序列的网络分析
大气与海洋物理
2012-08-24 v1
摘要
这是对在北纬 78{\deg}50' 穿过弗拉姆海峡（Fram Strait）测量的海洋学时间序列的统计分析。弗拉姆海峡是北冰洋和北大西洋之间最深的通道。那里有多达 16 条系泊线，在不同深度部署仪器测量水温和流速。这些变量在不同的时间尺度上变化，挑战在于区分不同的空间流态。对于弗拉姆海峡，传统上应用温度标准来识别水团，即具有相似起源的水体。插值导致垂直纬向二维截面，从中可以提取一个标量——特定温度区间内水体的假设面积。该标量与类似的流速插值相结合，以估算通过该海峡的体积流量。这种方法不仅计算成本高昂，而且包含许多假设。本研究提出了一种新的基于网络的方法来区分流态，无需通过插值引入人工数据。新方法不仅复现了已知的流型，还揭示了标准水团分析未能捕捉到的地形特征。
引用
@article{arxiv.1208.4701,
title = {A new method to identify water masses -- a network-based analysis of oceanographic point measurement time series},
author = {Florian Greil},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.4701},
year = {2012}
}
备注
6 pages, 4 figures, complete list of data sources