逆路径距离加权法在沿海水质模式高密度空间制图中的应用
应用统计
2015-04-07 v1 大气与海洋物理
摘要
沿海水质监测的主要目标之一是刻画空间变化。通常，这种监测在有限数量的固定采样点进行。本文探讨的替代采样方法涉及使用船载流通式水分析系统（Dataflow）进行高密度采样。Dataflow 有潜力提供更好的水质特征空间分辨率，因为它能生成许多间距紧密（< 10 m）的测量值。无论采用何种测量技术，都必须从附近的测量点插值未采样位置的参数值，以生成空间变化的综合图景。在沿海环境中，标准的欧几里得插值往往产生不准确的结果，因为它们会穿过景观中的屏障，如半岛、岛屿和 submerged banks。我们最近开发了一种通过逆路径距离加权（IPDW）进行非欧几里得插值的方法，以考虑这些屏障。这些算法已作为 R 包的一部分实现，并从 R 仓库中提供。IPDW 与 Dataflow 的结合提供了比欧几里得逆距离加权（IDW）更准确的盐度模式估计。在存在强烈空间梯度的情况下，IPDW 的准确性显著高于 IDW。
引用
@article{arxiv.1504.01146,
title = {Application of Inverse Path Distance Weighting for high-density spatial mapping of coastal water quality patterns},
author = {Joseph Stachelek and Christopher J. Madden},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.01146},
year = {2015}
}
备注
2015. International Journal of Geographical Information Science