一种新的寿命分布：指数化指数-帕累托-半正态混合模型及其生物医学应用
应用统计
2025-06-11 v1 统计方法学
摘要
本研究提出了一种指数化指数-帕累托-半正态混合分布（EEPHND），一种新型混合模型，旨在克服经典分布在建模复杂现实世界数据方面的局限性。通过将指数化指数-帕累托（EEP）和半正态分布通过混合机制复合，EEPHND有效捕捉了早期时间对称性和长尾行为特征，这些特征在生存和可靠性数据中常见。该模型提供了其概率密度、累积分布、生存和风险函数、矩和可靠性度量的闭合形式表达式，确保了在存在删失和异质风险动态情况下的分析可追溯性和可解释性。当应用于真实肺癌数据集时，EEPHND在拟合优度和预测准确性方面均优于竞争模型，一致性指数（CI）达到0.9997。这些结果突显了其作为生存分析和生物医学工程中灵活而强大工具的潜力。
引用
@article{arxiv.2506.08313,
title = {A New Lifetime Distribution: Exponentiated Exponential-Pareto-HalfNormal Mixture Model for Biomedical Applications},
author = {Oriyomi Ahmad Hassan and Aisha Tunrayo Maradesa and Abdulazeez Toyosi Alabi and Oyejide Surajudeen Salam and Ajani Busari and Akinwale Victor Famotire and Habeeb Abiodun Afolabi and Solomon Adeleke and Abayomi Ayodele Akomolafe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08313},
year = {2025}
}
备注
22 pages, 9 figures