一个新的 bioSFQ 逻辑/存储单元家族
超导电性
2023-02-03 v2
摘要
超导电子学（SCE）正竞争成为神经形态计算和深度学习算法（DLA）高效实现的平台，相关项目大多集中于寻找能更好地模拟真实神经元行为的门电路。相比之下，我们认为大多数所需组件在 SCE 的悠久历史中已被展示，缺失的部分是如何组织这些组件以高效实现 DLA。我们提出一个逻辑/存储单元家族，其中存储的多位数据由超导回路中的准模拟电流或磁通量编码，而传输的数据则编码为 SFQ 脉冲的速率。我们设计、制造并测试了一些基本单元以展示概念验证，例如基于约瑟夫森结比较器的单极性和双极性乘法器。我们创造了术语 bioSFQ，以清晰暗示传统 SFQ 电子学与其新神经形态范式之间紧密但可区分的关系。
引用
@article{arxiv.2110.07799,
title = {A new family of bioSFQ logic/memory cells},
author = {Vasili K. Semenov and Evan B. Golden and Sergey K. Tolpygo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.07799},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 6 figures, 29 references. Presented at 15-th European Conference on Applied Superconductivity, September 5-9, 2021, presentation #291