一种利用源分离从皮肤 RGB 图像识别皮肤病的新方法
医学物理
2023-10-03 v2
摘要
本文提出一种从 RGB 图像识别皮肤病的新型盲源分离（BSS）方法，分两步进行。我们首先使用非负矩阵分解（NMF）分离三种主要色基（氧合血红蛋白、脱氧血红蛋白与黑色素）。为此，我们基于色基的稀疏性对解矩阵进行特殊初始化，而非像基础版 NMF 那样以随机矩阵初始化。随后我们提出一种新的疾病识别准则，利用各色基在 RGB 皮肤图像三个光谱带上的三种贡献。为验证方法，我们使用了一个包含黑色素瘤与痣 RGB 图像的开放获取数据库。结果表明，相较于文献中最常用的方法，我们的方法在色基分离上表现良好，且相较于基于最流行准则的识别，疾病识别亦具优势。
引用
@article{arxiv.2309.12287,
title = {A new approach for identifying skin diseases from dermatological RGB images using source separation},
author = {Mustapha Zokay and Hicham Saylani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.12287},
year = {2023}
}
备注
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