利用阈值方法集成检测皮肤镜图像中的病灶边界
计算机视觉与模式识别
2013-12-31 v1
摘要
皮肤镜是诊断黑色素瘤和其他色素性皮肤病变的主要成像模式之一。由于人工判读存在困难和主观性，皮肤镜图像的自动分析已成为一个重要的研究领域。边界检测往往是该分析的第一步。在许多情况下，通过对蓝色通道应用阈值方法，可以将病灶与背景皮肤大致分离。然而，没有任何一种单一的阈值方法足够鲁棒，能够成功处理临床实践中遇到的各种各样的皮肤镜图像。本文提出了一种利用阈值方法集成来自动检测皮肤镜图像中病灶边界的方法。在一组具有挑战性的 90 张图像上进行的实验表明，与九种最先进的方法相比，所提出的方法具有鲁棒性、快速性和准确性。
引用
@article{arxiv.1312.7345,
title = {Lesion Border Detection in Dermoscopy Images Using Ensembles of Thresholding Methods},
author = {M. Emre Celebi and Quan Wen and Sae Hwang and Hitoshi Iyatomi and Gerald Schaefer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1312.7345},
year = {2013}
}
备注
8 pages, 3 figures, 2 tables. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1009.1362