皮肤镜图像中病灶的近似定位
计算机视觉与模式识别
2010-09-08 v1
摘要
背景：皮肤镜是诊断黑色素瘤及其他色素性皮肤病变的主要成像方式之一。由于人工解读的困难和主观性，皮肤镜图像的自动分析已成为一个重要的研究领域。边界检测通常是此类分析的第一步。方法：在本文中，我们提出了一种近似病灶定位方法，作为皮肤镜图像中边界检测的预处理步骤。该方法首先使用迭代算法去除图像周围的黑色边框，然后利用阈值算法集成来确定病灶的近似位置。结果：该方法在428张皮肤镜图像集上进行了测试。定位误差通过一个以皮肤科医生确定的边界为金标准的度量来量化。结论：结果表明，本文提出的方法在皮肤镜图像中实现了快速且准确的病灶定位。
引用
@article{arxiv.1009.1362,
title = {Approximate Lesion Localization in Dermoscopy Images},
author = {M. Emre Celebi and Hitoshi Iyatomi and Gerald Schaefer and William V. Stoecker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.1362},
year = {2010}
}