一种改进的皮肤镜图像边界检测客观评价指标
计算机视觉与模式识别
2010-09-07 v1
摘要
背景：皮肤镜是用于诊断黑色素瘤及其他色素性皮肤病变的主要成像方式之一。由于人工解释的困难性和主观性，皮肤镜图像分析已成为一个重要的研究领域。皮肤镜图像分析中最重要的步骤之一是病变边界的自动检测。尽管已经开发了许多用于检测病变边界的方法，但很少有研究对其结果进行全面的评估。方法：在本文中，我们使用三组皮肤科医生绘制的边界作为真实值，在一组90张皮肤镜图像上评估了五种最近的边界检测方法。与以往的工作不同，我们采用了一种客观指标——归一化概率兰德指数，该指标考虑了真实值图像中的差异。结论：结果表明，所评估的四种边界检测方法之间的差异实际上小于常用XOR指标所预测的差异。
引用
@article{arxiv.1009.1020,
title = {An Improved Objective Evaluation Measure for Border Detection in Dermoscopy Images},
author = {M. Emre Celebi and Gerald Schaefer and Hitoshi Iyatomi and William V. Stoecker and Joseph M. Malters and James M. Grichnik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.1020},
year = {2010}
}