皮肤镜图像中的皮损边界检测
计算机视觉与模式识别
2010-11-13 v1
摘要
背景:皮肤镜是用于诊断黑色素瘤及其他色素性皮损的主要成像手段之一。由于人工解释的困难性与主观性,皮肤镜图像的计算机辅助分析已成为一个重要的研究领域。皮肤镜图像分析中最重要的步骤之一是皮损边界的自动检测。方法:本文对文献中近期的边界检测方法进行了系统概述,特别关注了计算问题与评估方面。结论:现有方法的常见问题包括测试图像集的采集、规模与诊断分布,结果的评估,以及对所用方法描述的不充分。皮肤科医生对边界的判定似乎依赖于更高层次的知识,因此将领域知识纳入自动方法中很可能使其表现更好,尤其是在包含多种诊断的图像集中。
引用
@article{arxiv.1011.0640,
title = {Lesion Border Detection in Dermoscopy Images},
author = {M. Emre Celebi and Hitoshi Iyatomi and Gerald Schaefer and William V. Stoecker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1011.0640},
year = {2010}
}
备注
10 pages, 1 figure, 3 tables