一种用于地域菜系风格转换的神经网络系统
计算机与社会
2018-06-26 v2 计算与语言
摘要
我们提出了一种新颖的系统，能够将食谱转换为任何选定的地域风格（例如日本、地中海或意大利）。该系统有两个特点。首先，系统可以识别任何选定食谱的地域菜系风格混合程度，并使用重心牛顿图可视化此类地域菜系风格混合。其次，系统可通过扩展的 word2vec 模型建议食材替换，使得食谱对于任何选定的地域菜系风格变得更加地道。借助来自 Yummly 的大量食谱，一个示例展示了所提系统如何将传统日本食谱寿喜锅（Sukiyaki）转换为法式风格。
引用
@article{arxiv.1705.03487,
title = {A neural network system for transformation of regional cuisine style},
author = {Masahiro Kazama and Minami Sugimoto and Chizuru Hosokawa and Keisuke Matsushima and Lav R. Varshney and Yoshiki Ishikawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.03487},
year = {2018}
}