用于判定高科技项目开发成败的神经网络模型：以制药业为例
神经与进化计算
2018-09-17 v1
摘要
高科技项目融资始终伴随巨大风险。缺乏系统方法来 pinpoint 此类项目的风险，已被认为是评估它们最显著的障碍之一。因此，为开发一种评估高科技项目的机制，本研究构建了一个人工神经网络（ANN）。本文结构包含四个部分。第一部分介绍论文整体。第二部分给出文献综述。与风险相关变量的收集过程，以及通过主成分分析（PCA）开发风险评估指标体系（RAIS）的过程，是第三部分讨论的内容。第四部分专门讨论制药行业。最后，第五部分聚焦于开发用于高科技项目成败模式识别的 ANN。该部分还给出了模型结果分析与最终结论。
引用
@article{arxiv.1809.00927,
title = {A Neural Network Model for Determining the Success or Failure of High-tech Projects Development: A Case of Pharmaceutical industry},
author = {Hossein Sabzian and Ehsan Kamrani and Seyyed Mostafa Seyyed Hashemi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00927},
year = {2018}
}
备注
23 Pages, 6 Figures, 6 Tables, 33 Equations. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1805.10307