基于人工智能技术的基础设施项目数据驱动风险建模
软件工程
2023-11-27 v1 人工智能
摘要
项目风险管理是任何大型项目成功实施的关键环节，也被公认为公共机构交付基础设施的最佳实践。传统的项目风险识别与评估方法是在项目早期阶段通过风险研讨会征求主题专家的意见。随着项目生命周期的推进，这些已识别的风险及其评估会不断演变：部分风险转化为问题，部分被缓解，部分因不再重要而退出。尽管基于专家的传统方法具有价值，但由于过程耗时且昂贵，仍存在若干挑战。此外，关于风险如何随时间从事前演变为事后的认知十分有限。项目团队在初始阶段识别与评估风险的表现，与项目执行期间的实际情形相比究竟如何？本研究利用历史数据与人工智能技术，引入一种数据驱动框架以自动识别风险，并检验早期风险登记册及风险评估的质量，从而弥补上述不足。来自美国 70 多个重大交通项目的风险登记册构成了输入数据集。
引用
@article{arxiv.2311.14203,
title = {Data-Driven Risk Modeling for Infrastructure Projects Using Artificial Intelligence Techniques},
author = {Abdolmajid Erfani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.14203},
year = {2023}
}