大规模校园枪杀事件的多智能体仿真

美国大规模校园枪杀事件的频率不断增加，引起了广泛关注。活跃射手在学校中杀害无辜的学生和教育工作者。这些悲惨事件凸显了有效策略以最小化伤亡的紧迫需求。本研究旨在通过开发一种多智能体仿真模型来解决模拟和评估潜在缓解措施的挑战。该模型旨在估计活跃射手情境下学校建筑中的伤亡率和疏散效率。仿真评估了枪击检测系统对安全结果的影响。通过在有无该系统的情况下模拟学校枪杀事件，我们观察到疏散率显著提高，从16.6%提高到66.6%。此外，枪击检测系统在6分钟内将平均伤亡率从24.0%降低到12.2%，基于包含100名学生的模拟环境。我们进行了48次仿真，涵盖三个不同的楼层布局， varying the number of students and time intervals to assess the system's adaptability. 我们预计该研究将为演示枪击检测系统显著提高疏散率和伤亡减少提供一个起点。