用于大地震风险评估的模型及其在智利数据上的应用
统计理论
2016-02-10 v1 统计理论
摘要
我们研究了在已知最后一次大地震事件发生在很久以前的情况下，下一次大地震发生时间的渐近分布。我们证明，在合理条件下，该分布渐近指数分布，其速率依赖于对应于非齐次泊松过程的累积强度函数的渐近斜率。此外，由于无法获得下一次大地震等待时间的经验累积分布函数，我们给出了一个基于现有数据的随机累积函数。我们证明了该随机累积函数满足与格利文科-坎泰利和科尔莫戈罗夫定理类似的结论。我们进行了模拟研究，以探测在何种情形下所研究流逝时间的近似分布表现良好。最后，通过真实数据分析阐明了我们方法的潜在应用。
引用
@article{arxiv.1602.02861,
title = {A model for risk assessment of a large earthquake with application to Chilean data},
author = {Raúl Fierro and Víctor Leiva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.02861},
year = {2016}
}