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一种将参数范围线性组合以求解生物制药控制策略设计空间的方法

最优化与控制 2023-07-27 v2 统计计算

摘要

根据 ICH Q8 指南,生物制药制造商需提交设计空间(DS)定义作为监管批准申请的一部分,在此情况下,该空间内的工艺参数(PP)偏差不被视为变更,也不会触发监管事后批准程序。DS 可由非线性 PP 范围描述,即一个 PP 的范围以另一个 PP 的特定值为条件。然而,由于操作简便,生物制药生产中通常偏好独立的 PP 范围(线性组合)。尽管某些统计软件支持计算由线性组合构成的 DS,此类方法通常基于对参数空间离散化——一种随 PP 数量增加扩展性很差的方法。此处,我们引入一种新方法,利用数值优化器寻找线性 PP 组合,以在参数空间内计算出最大的设计空间,使得由回归模型预测的关键质量属性(CQA)边界处于接受标准内。我们使用公差区间的预计算近似作为不等式约束,以通过单次矩阵乘法快速评估该边界。该方法的正确性已针对不同已知设计空间的真实情况进行了验证。相较于最先进的基于网格的方法,基于优化器的方法更准确、通常产生更大的 DS,并支持更高维的计算。此外,所提出的加权方案可用于偏好某些 PP 而非其他,从而实现更动态的 DS 定义与探索。更大 DS 所带来的 PP 范围扩大为生物制药制造商提供了更大的操作灵活性。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.14666,
  title  = {A Method for Finding a Design Space as Linear Combinations of Parameter Ranges for Biopharmaceutical Control Strategies},
  author = {Thomas Oberleitner and Thomas Zahel and Christoph Herwig},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.14666},
  year   = {2023}
}

备注

12 pages, 7 figures, 3 tables, research article