多核处理器中参数优化的设计空间探索方法学
分布式、并行与集群计算
2018-03-14 v1 硬件体系结构
摘要
随着计算系统在多样化应用领域中的使用,对多核/众核处理平台进行专用设计的必要性显而易见。为使多核/众核处理器适应特定应用需求,必须相应调优大量处理器设计参数,这涉及在大型搜索空间上进行严格而广泛的设计空间探索。本文提出一种高效的设计空间探索方法学。我们使用周期精确模拟器(ESESC)和一套标准的PARSEC与SPLASH-2基准测试,在两个搜索空间(小和大)上评估了该方法学。对于较小的设计空间,我们将从该方法学获得的结果与完全穷举搜索获得的结果进行比较。结果显示,该方法学所得解的质量在完全穷举搜索结果的1.35%–3.69%范围内,而仅探索了设计空间的2.74%–3%。对于较大的设计空间,我们比较了通过改变方法学穷举搜索阶段中包含的可调处理器设计参数数量所得不同结果的解质量。结果表明,在方法学的穷举搜索阶段包含更多可调参数可大幅改善解质量。
引用
@article{arxiv.1803.04786,
title = {A Design Space Exploration Methodology for Parameter Optimization in Multicore Processors},
author = {Prasanna Kansakar and Arslan Munir},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04786},
year = {2018}
}
备注
Published in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1802.05123