一种养护作业区车辆行为分布的表达与可视化方法
其他计算机科学
2019-04-29 v1 机器学习
摘要
路网中的养护作业区影响车辆正常行驶,增加了交通事故风险。养护作业区的交通特性分析是作业区布局设计、交通管控和安全评估等相关研究的基础。由于车辆微观行为数据获取困难,传统交通特性分析主要关注宏观特性。随着数据采集技术的发展,如今获取大量微观行为数据变得容易得多,为从新视角分析交通特性奠定了良好基础。本文提出一种表达与显示养护作业区车辆行为分布的方法。利用便携式车辆微观行为数据采集设备,可获取大量数据。基于这些数据,采用端点检测技术自动提取行为数据中剧烈波动的片段,即车辆采取加速或转弯等行为的片段。利用支持向量机分类方法,可识别所提取片段的具体行为类型,并结合数据组合方法,共可识别十类行为。然后采用核密度分析对所有过往车辆的不同类型行为进行聚类,以在地图上展示分布。通过该方法,车辆如何穿越养护作业区以及不同车辆行为在养护作业区中如何分布可直观展现在地图上,这是一种新颖的交通特性,可为安全评估和设计方法等养护作业区相关研究提供启示。
引用
@article{arxiv.1904.11786,
title = {A Method for Expressing and Displaying the Vehicle Behavior Distribution in Maintenance Work Zones},
author = {Qun Yang and Zhepu Xu and Saravanan Gurupackiam and Ping Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.11786},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 12 figures, 1 table