一种基于中轴的字符图像细化策略

字符图像的细化是一项重大挑战。在细化过程中去除笔画或畸变是一个难题。在本文中，我们提出了一种基于中轴的细化策略，用于对印刷和手写字符图像进行骨架化。在此方法中，我们利用文本的形状特征来获得与真实字符形状几乎相同的骨架。该方法有助于保留字符图像的局部特征和真实形状。所提出的算法生成单像素宽度的细化骨架。作为我们细化方法的副产品，骨架也被分割为矢量形式的笔画。因此，不需要进一步的笔画分割。我们在印刷体英语和孟加拉语字符上进行了实验，与其他无需任何后处理的细化方法相比，我们获得了更少的伪分支。