从字符图像中提取作为图的关键骨架
计算机视觉与模式识别
2022-02-02 v2
摘要
本文旨在利用生长神经气体（GNG）方法和相对网络图（RNG）算法，从包含机器印刷或手写字符的图像中提取表示字符关键骨架的图。我们大脑中的视觉系统能够轻松、鲁棒且精确地识别印刷和手写字符。大脑如何鲁棒地识别字符？我们大脑中的视觉处理利用物体的本质特征，如交叉点和角点。这些特征将有助于计算机进行字符识别。然而，特征提取是困难的。如果将字符骨架表示为图，我们便能更轻松地提取特征。为从图像中提取作为图的字符骨架，本文提出使用GNG和RNG算法的新方法。我成功从包含畸变、噪声和手写字符的图像中提取了骨架图。
引用
@article{arxiv.1506.05068,
title = {Extract an essential skeleton of a character as a graph from a character image},
author = {Kazuhisa Fujita},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05068},
year = {2022}
}