基于字符草图与重心偏移的无语言字符识别
计算机视觉与模式识别
2016-08-05 v1
摘要
本研究提出一种启发式字符识别方法。为此，从包含待识别字符的图像构建草图。该草图包含图像中最具代表性的重要像素，这些点是图像逐像素匹配中最可能与目标图像适配的点。此外，利用一种称为重心偏移（gravity shifting）的技术来解决字符拉伸问题。结合草图与重心技术的结果导致了一种无语言字符识别方法。该方法可独立用于实时应用，或与其他分类器结合作为特征提取算法。低复杂度和可接受的性能是该方法最显著的特点，使其能简便地实现于移动和电池受限的计算设备。结果显示最佳情况下准确率为86%，最差情况下识别字符准确率为28%。
引用
@article{arxiv.1608.01391,
title = {Language free character recognition using character sketch and center of gravity shifting},
author = {Masoud Nosrati and Fakhereh Rahimi and Ronak Karimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.01391},
year = {2016}
}
备注
World Applied Programming, Vol (6), Issue (2), July 2016