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一种图顶点间的相似性度量

信息检索 2007-05-23 v1 无序系统与神经网络 离散数学 数据分析、统计与概率

摘要

我们引入了有向图顶点间相似性的概念。设 GAG_AGBG_B 为两个有向图。我们定义了一个相似性矩阵,其第 (i,j)(i, j) 个实数项表示顶点 jj(在 GAG_A 中)与顶点 ii(在 GBG_B 中)的相似程度。该相似性矩阵可以作为线性变换的归一化偶数次迭代的极限获得。在 GA=GB=GG_A=G_B=G 的特殊情况下,该矩阵是方阵,且第 (i,j)(i, j) 个项是图 GG 中顶点 iijj 之间的相似性得分。我们指出,Kleinberg 用于识别与给定查询相关的网页的“中心与权威”方法可以看作是我们定义的一个特例,即其中一个图有两个顶点且它们之间存在唯一有向边的情况。与 Kleinberg 类似,我们证明了我们的相似性得分由非负矩阵的主特征向量的分量给出。我们的相似性概念具有众多潜在应用。我们展示了其在单语词典中自动提取同义词的应用。

关键词

引用

@article{arxiv.cs/0407061,
  title  = {A measure of similarity between graph vertices},
  author = {Vincent Blondel and Anahi Gajardo and Maureen Heymans and Pierre Senellart and Paul Van Dooren},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0407061},
  year   = {2007}
}