用于完全非线性椭圆方程的最小二乘Galerkin梯度恢复法
数值分析
2021-09-08 v1 数值分析
偏微分方程分析
摘要
我们提出一种基于最小二乘Galerkin的梯度恢复方法，以近似非散度型线性椭圆问题强解的Dirichlet问题，并给出相应的先验与后验误差界。该方法用于借助光滑(普通)与半光滑Newton线性化来处理完全非线性椭圆问题，例如Monge-Ampère、Hamilton-Jacobi-Bellman方程。我们讨论了数值结果，包括基于后验误差指示子的自适应方法。
引用
@article{arxiv.2007.15498,
title = {A least-squares Galerkin gradient recovery method for fully nonlinear elliptic equations},
author = {Omar Lakkis and Amireh Mousavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15498},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 8 graphs/pictures