一种用于动物运动的晶格与随机中间点采样设计
应用统计
2019-11-13 v1 统计方法学
摘要
在动物生态学中，动物运动研究已普遍用于空间利用估计和运动行为分析。在这些研究中，动物运动数据主要在规则时间间隔下采集。我们提出一种不规则采样设计，可在动物运动研究中带来更高的效率与信息增益。我们的新颖采样设计称为晶格与随机中间点（LARI），结合了规则与随机时间间隔的采样。我们在普通黑木蚁位置数据、孔雀鱼位置数据以及一个具有吸引点的运动模拟研究中，将 LARI 采样设计与规则采样设计进行比较。我们修改了一个通用随机微分方程模型以允许不规则时间间隔，并利用该框架比较采样设计。当参数估计相当好时，规则采样在缺失数据预测中具有更高的精度与准确度。然而，在本文探讨的每个数据与模拟例子中，LARI 采样带来了更准确和精确的参数估计，因而也更好地预测了缺失数据。这一结果表明，研究者若选择 LARI 采样而非规则采样，可能会对潜在的动物运动过程获得更深入的认识。
引用
@article{arxiv.1911.04561,
title = {A Lattice and Random Intermediate Point Sampling Design for Animal Movement},
author = {Elizabeth Eisenhauer and Ephraim Hanks},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.04561},
year = {2019}
}