长腿蚂蚁 A. gracilipes locomotion 的随机建模
定量方法
2026-03-04 v1 生物物理
摘要
随机建模运动行为为理解从相对简单的构件如何生成复杂运动提供了有价值的途径。蚂蚁展示了从觅食到迁巢的精细社会行为；尽管常侧重于用于同步个体的通信方法，但这些个体的运动范式同样至关重要。本文应用随机建模方法以更好地理解孤立的长腿蚂蚁（A. gracilipes）个体的运动，这些模型受到大量实验室跟踪实验的启发。我们发现，活体布朗运动模型和跑-转动模型的组合能够再现实验中观察到的轨迹统计，既定性又定量。我们识别出跨个体可重复的转角概率分布、跑步时间和等待时间，并发现分析预测值与从轨迹中经验测量的量之间存在良好一致性。具有这样的模型允许更好地理解和预测运动生态学，无论是通过仿真还是分析，甚至还能洞察运动和蚂蚁感觉系统的底层生成机制。
引用
@article{arxiv.2603.02665,
title = {Stochastic modeling of long-legged ant A. gracilipes locomotion in laboratory experiments},
author = {Jack Featherstone and Anouk Béraud and Meta Virant-Doberlet and Antonio Celani and Mahesh Bandi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.02665},
year = {2026}
}