探索定域化、可积性与热化之旅
统计力学
2013-02-06 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们在此展示我在博士工作期间获得的结果。我们报告了对自旋链中多体定域化相变的研究，以及以状态演化中的回归概率衡量的遍历性破缺。此外，我们引入了 Richardson 模型，这是一个精确可解模型，事实证明它适合研究多体定域化相。随后，我们转向分析随机矩阵系综中的淬火问题。我们分析了典型情况下的热化性质和本征态热化假说的有效性，其中淬火参数显式地破坏了 Z_2 对称性。
引用
@article{arxiv.1302.0992,
title = {A journey into localization, integrability and thermalization},
author = {Andrea De Luca},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.0992},
year = {2013}
}
备注
Ph.D. Graduation Thesis, Sissa, Trieste (Italy) 120 Pages, 48 Figures