具有历史依赖的随机捕食者-猎物模型：混沌及其消除
无序系统与神经网络
2009-10-31 v1 统计力学
q-bio
摘要
引入了一种非马尔可夫随机捕食者-猎物模型，其中猎物为不动物体（植物），捕食者为扩散的食草动物。通过平均场近似（MFA）和计算机模拟研究该模型。MFA 在平均捕食者与猎物密度的相空间中给出一系列分岔，导致混沌相。由于两物种分布间出现关联，相互作用速率改变；若将其设为模拟所得值，则混沌相消失。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9908079,
title = {A History-Dependent Stochastic Predator-Prey Model : Chaos and its Elimination},
author = {Rouzbeh Gerami and Mohammad R. Ejtehadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9908079},
year = {2009}
}
备注
11 Pages (Latex File), 16 Figures (JPEG Files), To appear in Eur. Phys. J. B