确定GSA初始引力常数的一种启发式方法
神经与进化计算
2022-05-16 v1 人工智能
摘要
引力搜索算法（GSA）是一种基于牛顿引力与动力学定律的优化算法。GSA于2009年提出，已有若干版本与应用。然而，其性能依赖于各参数取值，而这些参数靠经验确定。因此，其通用性受损，因为适用于某特定应用的参数未必适用于另一应用。本文提出带归一化引力常数的引力搜索算法（GSA-NGC），其定义了一种确定GSA初始引力常数的新启发式方法。该新启发式基于Brans-Dicke引力理论，并考虑应用搜索空间的多维性。其旨在改善最终解并减少GSA的迭代次数与早熟收敛。GSA-NGC经实验验证，证明适用于多种应用，并显著提升了GSA的通用性、性能与效率。
引用
@article{arxiv.2205.06770,
title = {A heuristic to determine the initial gravitational constant of the GSA},
author = {Alfredo J. P. Barbosa and Edmilson M. Moreira and Carlos H. V. Moraes and Otávio A. S. Carpinteiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06770},
year = {2022}
}
备注
27 pages, 2 figures, 8 tables