一种新的无导数优化方法：高斯挤压搜索
最优化与控制
2023-07-28 v1 机器学习
摘要
优化方法在解决各领域复杂问题中至关重要。在本研究论文中，我们提出一种称为高斯挤压搜索（Gaussian Crunching Search, GCS）的新型优化方法。GCS 受高斯分布中粒子行为的启发，旨在高效探索解空间并收敛至全局最优。我们对 GCS 进行了全面分析，包括其工作机制与潜在应用。通过实验评估并与现有优化方法比较，我们凸显了 GCS 的优势与长处。本研究论文为对优化感兴趣的研究人员、从业者及学生提供了宝贵资源，深入阐释了高斯挤压搜索作为一种新颖且有前景方法的发展与潜力。
引用
@article{arxiv.2307.14359,
title = {A new derivative-free optimization method: Gaussian Crunching Search},
author = {Benny Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.14359},
year = {2023}
}
备注
7 pages