径向速度噪声建模的 Goldilocks 原则

恒星的多普勒测量被恒星活动噪声所稀释和扭曲。在确认通过分析径向速度数据获得的系外行星候选者时，不同的噪声模型和统计方法选择引发了诸多争议。为了量化各种模型和方法的局限性，我们在贝叶斯框架下比较了不同噪声模型和信号检测准则在各种模拟和真实数据集上的表现。根据我们的分析，白噪声模型倾向于将噪声解释为信号，导致假阳性。另一方面，红噪声模型可能将信号解释为噪声，导致假阴性。我们发现，贝叶斯信息准则结合 150 的贝叶斯因子阈值可以有效排除假阳性并确认真实探测。我们进一步提出了一条旨在对径向速度噪声进行建模的 Goldilocks 原则，以避免过多的假阳性和过多的假阴性。我们建议将具有 RHK 相关抖动的噪声模型与移动平均模型相结合，用于探测 M 型矮星的行星信号。我们的工作也可能为更热恒星的噪声建模提供启示，并为在其他学科中寻找类似原则提供有效途径。