一种探测恒星耀发的贝叶斯方法

我们提出了一种基于贝叶斯优势比的算法，用于在光变曲线数据中探测恒星耀发。我们假设耀发由一个模型描述，该模型包含具有半高斯轮廓的快速上升阶段，随后是指数衰减阶段。我们的信号模型还包含一个多项式背景模型。这是为了拟合数据中预期的潜在光变变化，否则这些变化可能会部分模拟耀发信号。我们表征了该方法的虚警概率和效率，并将其与基于 Walkowicz 等人 (2011) 所使用的更简单的阈值法进行了比较。我们发现，对于低信噪比 (S/N) 耀发，我们的方法在探测效率上有显著提高。对于保守的虚警概率，我们的方法可以探测到 95% 信噪比小于约 20 的耀发，而简单方法对应的信噪比约为 25。作为示例，我们将该方法应用于 Kepler 第 1 季度数据中选定的恒星。在应用否决条件后，该方法发现了 687 颗耀发恒星，共计 1873 次耀发事件。对于这些耀发，我们表征了它们的持续时间和信噪比。