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具有 ReLU 激活函数的两层神经网络的全局普适性

机器学习 2020-11-23 v1 泛函分析

作者: Naoya Hatano , Masahiro Ikeda , Isao Ishikawa , Yoshihiro Sawano

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摘要

在本研究中，我们探讨神经网络的普适性，其涉及两层神经网络集合在函数空间中的稠密性。已有许多工作处理紧集上的收敛性。在本文中，我们通过适当引入一种范数来考虑全局收敛，从而使得我们的结果在任何紧集上都是一致的。

关键词

神经网络普适性 ReLU 激活两层网络全局收敛函数空间

引用

@article{arxiv.2011.10225,
  title  = {A global universality of two-layer neural networks with ReLU activations},
  author = {Naoya Hatano and Masahiro Ikeda and Isao Ishikawa and Yoshihiro Sawano},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2011.10225},
  year   = {2020}
}