神经多胞形
机器学习
2023-07-13 v2 图形学
高能物理 - 理论
几何拓扑
摘要
我们发现，带有 ReLU 激活的简单神经网络会生成多胞形，作为对各维度单位球面的近似。多胞形的种类受网络架构（如单元数与层数）调控。针对多种激活函数，我们得到了多胞形的推广，称之为神经多胞形。它们是多胞形的平滑类比，展现出几何对偶性。该发现开启了生成离散几何的研究，以通过机器学习逼近曲面。
引用
@article{arxiv.2307.00721,
title = {Neural Polytopes},
author = {Koji Hashimoto and Tomoya Naito and Hisashi Naito},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00721},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 9 figures. v2: References added. Accepted at the 1st Workshop on the Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling at International Conference on Machine Learning (ICML), Honolulu, Hawaii, USA. 2023