ReLU 神经网络的局部线性属性
机器学习
2020-12-04 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
ReLU 神经网络确定/是一个从输入空间到输出空间的连续分段线性映射。神经网络中的权重决定了输入空间到凸多面体的分解，且在每个多面体上该网络可由单个仿射映射描述。该分解的结构，连同附着于每个多面体的仿射映射，可被用于分析以研究相应神经网络的行为。
引用
@article{arxiv.2012.01940,
title = {Locally Linear Attributes of ReLU Neural Networks},
author = {Ben Sattelberg and Renzo Cavalieri and Michael Kirby and Chris Peterson and Ross Beveridge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.01940},
year = {2020}
}
备注
18 pages, 12 figures, 2 tables, submitted to SIMODS