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具有 $k$ 阶修正线性单元的双层神经网络的全局普适性

泛函分析 2022-12-29 v1

摘要

本文研究具有 kk 阶修正线性单元激活函数(k=1,2,k=1,2,\ldots)的双层神经网络在适当范数下、对定义域形状无任何限制时的普适性。此类结果称为全局普适性,其推广了本文作者此前针对 k=1k=1 的结果。本文作为对 kk 阶修正线性单元函数基础结果的应用,涵盖了 kk 阶 sigmoid 型函数。

关键词

引用

@article{arxiv.2212.13713,
  title  = {Global universality of the two-layer neural network with the $k$-rectified linear unit},
  author = {N. Hatano and M. Ikeda and I. Ishikawa and Y. Sawano},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.13713},
  year   = {2022}
}