面向 2566 例脑膜瘤 MRI 扫描的通用性头部 MRI 去脸管线
图像与视频处理
2025-05-20 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
可靠的 MRI 去脸技术对于在保护患者隐私的同时保持脑解剖结构至关重要。现有方法常常难以实现完整去脸或会导致脑组织区域退化。我们提出了一种针对高分辨率 MRI 的稳健、通用性去脸管线，集成了基于图谱的配准与脑掩模。该方法在 2566 例异构临床脑膜瘤扫描上进行评估，实现了 99.92% 的成功率（2564/2566），通过视觉检查。实验结果显示，自动从原始和去脸后体积中提取的脑掩模之间的 Dice 相似系数为 0.9975 ± 0.0023，表明解剖保留效果优异。源代码已公开于 https://github.com/cai4cai/defacing_pipeline。
引用
@article{arxiv.2505.12999,
title = {A generalisable head MRI defacing pipeline: Evaluation on 2,566 meningioma scans},
author = {Lorena Garcia-Foncillas Macias and Aaron Kujawa and Aya Elshalakany and Jonathan Shapey and Tom Vercauteren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.12999},
year = {2025}
}