一种基于多层CT扫描的完整脑物质自动分割方法
计算机视觉与模式识别
2018-10-23 v2
摘要
计算机断层扫描成像因其成像速度、图像对比度与分辨率以及成本而广受认可,因此在脑部疾病的检测和诊断中有广泛应用。但不幸的是,已报道的CT分割工作并不十分显著。本文提出了一种鲁棒的自动分割系统,能够在信息无丢失的情况下从CT切片中分割完整的脑物质。所提方法简单、快速、准确且完全自动,可一次性处理多层CT扫描。从给定的多层CT数据集中,自动选择一张切片来形成分割掩膜。创建了两类掩膜以更好地处理鼻腔切片。掩膜通过使用自动种子点选择和区域生长技术从选定的参考切片创建。一个掩膜为脑物质设计,另一个包含参考切片的颅骨。第二个掩膜用作所有切片的全局参考掩膜,而脑物质掩膜仅应用于相邻切片并持续修正以获得更好的分割。给定数据集中的切片被划分为两批,参考切片前和参考切片后,每批分别分割。脑物质掩膜的连续传播在报告的分割中展现出极高潜力。呈现的结果在所有情况下均显示出最高灵敏度和超过96%的准确率。所得的分割图像可用于任何脑部疾病诊断或进一步的图像分析。
引用
@article{arxiv.1809.06215,
title = {An Automatic Method for Complete Brain Matter Segmentation from Multislice CT scan},
author = {Soumi Ray and Vinod Kumar and Chirag Ahuja and Niranjan Khandelwal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.06215},
year = {2018}
}